Sciences appliquées : Possibilités de stages de doctorat - Montréal, Québec, Canada / Applied Science: Phd Internship Opportunities - Montreal, Quebec, Canada
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Venez construire une communauté, explorez vos passions et faites votre meilleur travail chez Microsoft avec des milliers de stagiaires universitaires de tous les coins du monde. Cette opportunité vous permettra d'apporter vos aspirations, votre talent, votre potentiel et votre enthousiasme pour le voyage à venir.
En tant que Stagiaire en doctorat de sciences appliquées chez Microsoft, vous serez à l'avant-garde de l'innovation technologique, travaillant en collaboration avec l'équipe pour donner vie à la recherche dans nos produits et services. Vous acquerrez une expertise dans les domaines de recherche de pointe, appliquerez des concepts avancés à des besoins du monde réel et utiliserez des outils de pointe pour avoir un impact tangible sur la qualité des produits et les résultats commerciaux. Vous contribuerez à la création de solutions intelligentes grâce à l'analyse de données, à la modélisation et à l'apprentissage automatique, en veillant à ce que nos produits restent à la pointe de l'innovation.
Chez Microsoft, les stagiaires travaillent sur des projets du monde réel en collaboration avec des équipes du monde entier, tout en s'amusant en cours de route. Vous serez habilité à construire une communauté, à explorer vos passions et à réaliser vos objectifs. C'est votre chance de donner vie à vos solutions et à vos idées tout en travaillant sur une technologie de pointe.
La mission de Microsoft est de donner à chaque personne et à chaque organisation de la planète les moyens de réaliser plus. En tant qu'employés, nous nous réunissons avec un état d'esprit de croissance, innovons pour responsabiliser les autres et collaborons pour atteindre nos objectifs communs. Chaque jour, nous nous appuyons sur nos valeurs de respect, d'intégrité et de responsabilité pour créer une culture d'inclusion où tout le monde peut s'épanouir au travail et au-delà.
Veuillez noter que cette demande ne concerne que les stages basés dans notre bureau de Montréal, Québec, Canada. Pour les stages dans d'autres bureaux, veuillez consulter notre site Carrières.
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Come build community, explore your passions and do your best work at Microsoft with thousands of University interns from every corner of the world. This opportunity will allow you to bring your aspirations, talent, potential—and excitement for the journey ahead.
As an Applied Science PhD Intern at Microsoft, you will be at the forefront of technological innovation, working collaboratively to bring research to life in our products and services. You'll gain expertise in cutting-edge research areas, apply advanced concepts to real-world needs, and use state-of-the-art tools to make a tangible impact on product quality and business outcomes. You'll contribute to the creation of intelligent solutions through data analysis, modeling, and machine learning, ensuring our products remain at the leading edge of innovation.
At Microsoft, Interns work on real-world projects in collaboration with teams across the world, while having fun along the way. You’ll be empowered to build community, explore your passions and achieve your goals. This is your chance to bring your solutions and ideas to life while working on cutting-edge technology.
Microsoft’s mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.
Please note this application is only for internships based in our Montreal, Quebec, Canada office. For internships in other offices, please see our Careers site.
Qualifications
Qualifications requises:
- Poursuivant actuellement un doctorat en statistique, en économétrie, en informatique, en génie électrique ou informatique, ou dans un domaine connexe.
- Doit avoir au moins un trimestre / semestre d'études supplémentaire restant après la fin du stage.
Qualifications préférées :
- Connaissance de Python, Git et Linux (ligne de commande).
- Possibilité de déboguer des scripts Python.
- Familiarité avec certaines bibliothèques scientifiques Python telles que Pandas, SciPy et PyTorch.
- Connaissance des algorithmes d'apprentissage profond appliqués au texte, au réglage fin du modèle et aux techniques de Effectuer une requête pour les grands modèles linguistiques (LLMs).
- Expérience de l'exécution d'expériences d'apprentissage automatique à l'aide d'un cluster GPU (par exemple via Azure l'apprentissage automatique) et de l'invocation de LLMs via une API.
- Connaissance du domaine de la radiologie et de la recherche pertinente en IA dans ce domaine.
Intern - PhD (AI) - L'échelle salariale de base typique pour ce rôle dans l'ensemble du Canada est de 8,700 $ CAD à 9,700 $ CAD par mois.
Pour plus d'information au sujet de la rémunération, veuillez cliquer ici:
https://careers.microsoft.com/v2/global/en/canada-pay-information.html
Microsoft accepte les candidatures et traite les offers pour ces postes de manière continue.
Microsoft est un employeur qui a accès à l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à l'âge, l'ascendance, la couleur, le congé familial ou de soins médicaux, l'identité ou l'expression de genre, les informations génétiques, l'état matrimonial, l'état de santé, l'origine nationale, le handicap physique ou mental, l'affiliation politique, le statut d'ancien combattant protégé, la race, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l'orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances applicables. Nous considérons également les candidats qualifiés indépendamment des antécédents criminels, conformément aux exigences légales. Si vous avez besoin d'aide et/ou d'une mesure d'adaptation raisonnable en raison d'un handicap pendant le processus de demande ou de recrutement, veuillez envoyer une demande via le formulaire de demande d'adaptation.
Les avantages/avantages énumérés ci-dessous peuvent varier en fonction de la nature de votre emploi chez Microsoft et du pays où vous travaillez.
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Required Qualifications:
- Currently pursuing a Doctorate Degree in Statistics, Econometrics, Computer Science, Electrical or Computer Engineering, or related field.
- Must have at least one additional quarter/semester of school remaining following the completion of the internship.
Preferred Qualifications:
- Knowledge of Python, Git and Linux (command line).
- Ability to debug Python scripts.
- Familiarity with some Python scientific libraries such as Pandas, SciPy, and PyTorch.
Knowledge of deep learning algorithms applied to text, model finetuning and prompting techniques for large language models (LLMs).
Experience running machine learning experiments using a GPU cluster (e.g. via Azure Machine Learning) and invoking LLMs through an API.
Knowledge of the radiology domain and relevant AI research in that domain.
Intern - PhD (AI)- The typical base pay range for this role across Canada is CAD $8,700 - CAD $9,700 per month.
Find additional pay information here:
https://careers.microsoft.com/v2/global/en/canada-pay-information.html
Microsoft accepts applications and processes offers for these roles on an ongoing basis.
Responsibilities
- Analyser et améliorer les performances des algorithmes avancés sur des ensembles de données à grande étendue et des recherches de pointe dans l'intelligence machine et les applications d'apprentissage automatique.
- Réfléchir aux scénarios et aux objectifs du produit, identifier les principaux défis, puis adaptezr les demandes de scénario dans les tâches d'apprentissage automatique (ML), concevoir un processus expérimental pour l'itération et l'optimisation.
- Mettre en œuvre des prototypes de systèmes évolutifs dans d'applications d'IA.
- Acquérir une compréhension d'un vaste domaine de recherche et des techniques de recherche applicables, ainsi qu'une connaissance de base des tendances de l'industrie et partager vos connaissances avec les membres immédiats de l'équipe.
- Préparer les données à utiliser pour l'analyse en examinant les critères qui reflètent la qualité et les contraintes techniques. Examiner les données et suggérer que les données soient incluses et exclues et qu'elles soient en mesure de décrire les mesures prises pour résoudre les problèmes de qualité des données.
- Aider au développement de jeux de données utilisables à des fins de modélisation et soutenir la mise à l'échelle de l'idéation des entités et la préparation des données.
- Aider à prendre des données nettoyées et à vous adapter à des fins d'apprentissage automatique, sous la direction d'un membre senior de l'équipe.
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- Analyze and improve performance of advanced algorithms on large-scale datasets and cutting-edge research in machine intelligence and machine learning applications
- Think through the product scenarios and goals, identify key challenges, then fit the scenario asks into Machine Learning (ML) tasks, design experimental process for iteration and optimization.
- Implement prototypes of scalable systems in AI applications.
- Gain an understanding of a broad area of research and applicable research techniques, as well as a basic knowledge of industry trends and share your knowledge with immediate team members.
- Prepare data to be used for analysis by reviewing criteria that reflect quality and technical constraints. Reviews data and suggests data to be included and excluded and be able to describe actions taken to address data quality problems.
- Assist with the development of usable datasets for modeling purposes and support the scaling of feature ideation and data preparation.
- Help take cleaned data and adapt for machine learning purposes, under the direction of a senior team member.